Agregá íconos en tus planillas de evaluación deportiva

Si querés mejorar el aspecto visual de tus planillas de seguimiento, seguramente disfrutarás del siguiente tutorial:

Rojo, detenerse; Amarillo, precaución; Verde, ¡Bajó de peso!

En este entrada de Estadística y Deporte aprenderemos a utilizar íconos de semáforo en Excel. En esta oportunidad, nos toca entrenar a un grupo de personas con obesidad. Luego de dos meses de entrenamiento, queremos identificar con color verde a aquellos que bajaron significativamente de peso, con color amarillo a los que no sufrieron modificación en su peso, y con color rojo a aquellos que aumentaron de peso. Pasemos al tutorial:

¡R nos ayuda a comparar a las nadadoras!

No quería que termine el mes de noviembre sin cumplir con mi promesa y es por ello que acá los dejo con la resolución de la prueba U para las nadadoras de la entrada anterior, pero esta vez mediante un camino mucho más rápido utilizando el programa R y su práctica interfaz R Commander:

Nadadoras de Beijing 2008 ¿mejores a las nadadoras de Atenas 2004? La prueba U de Mann-Whitney

De juego olímpico a juego olímpico las marcas deportivas van mejorando y la natación no escapa a esta situación. Nuevas estrellas de este deporte aparecen en la pileta olímpica cada cuatro años y es muy común ver como algunos records pasan a la historia. Ahora bien: ¿podemos considerar que todo un nuevo grupo de nadadores supera al grupo anterior de forma significativa? En este artículo tomaremos datos reales de las finales de mujeres Atenas 2004 y Beijing 2008, prueba 400 metros estilos combinados/medley, y trataremos de ver si las nadadoras del último juego olímpico superaron en conjunto a las nadadoras del juego anterior.

Mundial de Rugby 2011 ¿Por qué el promedio no alcanza para describir el comportamiento de una variable?

En la página oficial del mundial de Nueva Zelanda 2011, podrán acceder a algunas estadísticas relacionadas a las actuaciones de los distintos equipos participantes: Official RWC 2011 Site - Statistics
Si se dirigen a "Match Averages" (promedios por partido), verán que se presentan las medias o promedios de algunas variables, entre ellas los puntos convertidos. Hasta el momento los equipos han disputado 3 encuentros cada uno, y países como Argentina, Escocia y Canadá, presentan medias de puntos convertidos similares (21,7 - 20,3 - 22,3 respectivamente). Ahora bien: ¿alcanza con la media para describir a la variable puntos convertidos por partido? ¿dice algo esta medida sobre la variabilidad de los resultados?

Boca y su fútbol: por donde mueve la pelota el lider actual del torneo argentino

En este artículo con video tutorial incluido, haremos una primera aproximación al análisis en directo de un partido de fútbol con un simple programa como el excel.
Ante todo quiero agradecerle al coautor de este artículo, Javier Mazzone, quien se ocupó de poner todo su profesionalismo y pasión por el fútbol sobre la mesa, trabajando para que esta presentación se convierta en un excelente puntapié inicial en el tema.

Se fue la Copa América y llegó el R

En la entrada anterior tuvimos el gusto de conocer al gráfico de cajas, pero... ¿Qué es el R?
R es un excelente programa de análisis estadística, el cual se encuentra dentro del marco de software libre. Voy a agregar que es mi programa favorito a la hora de realizar análisis complejos y los voy a dejar con información más detallada de R desde un enlace externo: R (lenguaje de programación)

Argentina vs Uruguay: Talla de ambos equipos, la pelota parada y el juego aéreo

El sábado por la tarde Argentina y Uruguay se enfrentaron por la Copa América 2011 y para el lamento de quien escribe, Argentina perdió el clásico rioplatense y se quedó afuera de la competencia.
La pelota parada y el juego aéreo formaron parte del dolor de cabeza de Argentina, y los comentaristas hacían referencia a la talla de los jugadores uruguayos cada vez que alguno de ellos ganaba en el salto.
Aprovechando esta observación y teniendo la talla de los jugadores de ambos equipos, vamos a confeccionar un gráfico de cajas o boxplot.

¡Acceso libre a artículos de investigación!

Recuerdo claramente mi período de preparación de tesis de licenciatura. Recuerdo lo difícil que fue encontrar información potable en internet para armar un buen marco teórico. Encontraba artículos de investigación de los cuales sólo se podía leer el resumen con opción a compra del estudio completo, y me la rebuscaba enviando mails a los autores pidiéndoles piedad (y el artículo, por supuesto). Ni hablar de encontrar información en español con formato de estudio científico.

Algunos años pasaron, me tocó estar más cerca del pizarrón, pero seguí observando las mismas dificultades en alumnos y ex-alumnos.

Con algunos de mis ex-alumnos sigo teniendo contacto, y fue en un ida y vuelta de mails con Joaquín Ibarra que surgió la idea de armar un listado de revistas científicas con acceso libre a los artículos.

¿Cuál era la probabilidad de que River gane o empate el superclásico del domingo pasado?

Para dar respuesta a la pregunta que formulé en facebook les preparé un pequeño video. Les recuerdo que para determinar estas probabilidades sólo nos apoyamos en los resultados de los 12 partidos que se habían disputado con anterioridad entre Boca y River. Con esto quiero decir que se podrían haber realizado otros análisis para responder dicha pregunta.